通过多光谱成像 AWB 呈现真实色彩
现代智能手机摄像头常無法精準呈現顏色。
传统的自动白平衡 (AWB) 算法仅基于 RGB 传感器，经常会误判正确的白点，并且依赖于手动调整的临时规则集。由于只有三个颜色通道可用，这些方法在光源估计方面存在模糊性，导致色彩保真度较差——尤其是在多光源场景或复杂照明环境下。
Spectricity 的多光谱 AI 驱动 AWB 改变了这一现状。
将先进的深度学习算法与丰富的多光谱数据相结合，我们的系统能够通过独特的光谱特征来检测和表征光源。这可以实现精确的空间白点预测，并在室内、LED、或室外日光等各种照明条件下，呈現逼真的色彩、自然的肤色和始终如一的性能。
传统 AWB：RGB
- 由于只有 3 个颜色通道，导致白点预测失准
- 需手动调整广泛的临时规则集
Spectricity AWB：多光谱 AI
- 借助先进的人工智能深度学习和丰富的多光谱数据，改进空间白点预测
由多光谱成像驱动的本地 AWB
Spectricity 正在重新定义移动成像的无限可能。凭借我们在多光谱成像技术领域的领先地位，我们通过局部 AWB 将自动白平衡 (AWB) 提升到全新水平。
传统的 AWB 解决方案假设光源单一且均匀，但现实世界的场景要复杂得多，想象一下室内暖光和透过窗户照射进来的冷日光。传统基于 RGB 的算法根本无法准确捕捉这些变化，导致图像色彩不一致。
我们的多光谱成像技术，捕捉像素级的丰富光谱信息，实现精确的局部白平衡校正，在场景的每个部分呈现逼真的色彩。
凭借局部 AWB，Spectricity 为下一代色彩智能成像系统树立了新的标杆，为每台设备带来专业级的色彩精准度。
索取我们的 MIMI 数据集
多光源多光谱成像 Multi-Illuminant Multispectral-Imaging (MIMI)
Spectricity 致力于推动 AWB 领域的发展。为了实现这一使命，我们将多光源多光谱成像 (MIMI) 数据集开放给公众使用。
MIMI 数据集包含近 800 个场景的标准 RGB 和 MSI 图像，是开发多光源环境白平衡算法的理想资源。
填写右侧的表格并索取该数据集，更多详细信息，请访问该数据集的 GitHub 页面。
*重要提示：此数据集可用于研究、学术和非商业用途。请使用有效的组织或公司电子邮件地址，并提供您预期用途的简要说明。所有提交的内容都将经过人工审核。信息不完整或无法验证的请求可能会被拒绝。